模糊神经网络控制器参数的混沌优化

• 作者: 张静 王强
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 模糊神经网络 模拟退火 全局最优
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 71-73,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.01.019

摘要

为了优化模糊神经网络的参数,将混沌变量引入到模糊神经网络参数寻优方式中,根据系统的性能指标,采用混沌变量进行粗搜索寻优模糊神经网络参数,然后在粗寻优基础上引入基于模拟退火策略的混沌细搜索,最后搜索出的模糊神经网络参数是全局最优的.仿真结果表明:该控制方案有效地实现对非线性对象的最优控制,为工业过程非线性复杂系统的控制提供了一种有效的控制方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	32	157	7.0	11.0
2	张静	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	11	31	3.0	5.0