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摘要:
该文提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法.在传统MRF的邻域基团势函数基础上,引入了图像邻域中各个像素的强度差值以及像素之间的距离因子,使SAR图像中空间上下文信息得到了更加充分的利用.根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最大后验概率的求取问题,运用迭代条件模型(ICM)算法求得最大后验概率的解.在实验中,将该文提出的方法、传统上使用ICM以及模拟退火(SA)优化方法的MRF分割运用于模拟的SAR图像以及真实SAR图像.比较结果证明,该文的方法在误分率以及抗噪性上更具优势.
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文献信息
篇名 一种基于马尔可夫随机场的SAR图像分割新方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 SAR图像 图像分割 势函数 最大后验
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1069-1072
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 3046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 侯一民 西北工业大学自动化学院 5 115 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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SAR图像
图像分割
势函数
最大后验
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