煤与瓦斯突出预测的自适应神经-模糊推理系统研究

• 作者: 吴教锟 孙海涛 梁运陪 胡千庭
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 模糊逻辑 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 353-358
• 页数: 6页
• 分类号: TD713
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2007.04.002

摘要

在煤与瓦斯突出危险性预测方法中,神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不惟一等缺陷.针对这些缺陷,应用自适应神经-模糊推理系统的原理,建立了煤与瓦斯突出危险性预测的自适应神经-模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演预测.预测结果表明:该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果惟一等优点,是一种优异的反演预测方法.作为一种探讨,还对煤与瓦斯突出的危险性进行了模糊划分.