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摘要:
分析了网络蠕虫的生命周期和传播模型,根据蠕虫的特性提出一种新的蠕虫检测方法,该方法首先监测网络上各主机的连接度,得到疑似感染蠕虫主机的数量.然后利用最小二乘法判别疑似感染蠕虫主机的数量变换是否符合蠕虫的传播模型.实验证明,该检测方法能够快速有效地检测出未知网络蠕虫的爆发.
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的网络蠕虫检测方法
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 蠕虫 网络监测 最小二乘法 早期检测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 431-434
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2250字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2007.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方滨兴 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 175 3885 33.0 56.0
2 云晓春 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 87 2099 25.0 42.0
3 陈博 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 12 131 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蠕虫
网络监测
最小二乘法
早期检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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