基于图像边缘信息的2维阈值分割方法

• 作者: 王玥玥 王秋光
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 2维阈值 图像分割 2维灰度直方图
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.013

摘要

为了改善2维阈值分割性能,提高图像分割的效率,在传统2维Otsu阈值分割算法的基础上,提出了一种基于图像边缘信息的2维阈值分割方法.这种改进的方法保留了2维Otsu阈值分割算法分割结果准确的优点,并在此基础上充分利用图像的边缘信息,通过分析图像的边缘直方图和阈值的关系来得到最优分割阈值.仿真实验结果表明,该方法与传统2维分割算法相比,不仅计算简单,而且实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋光	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	37	213	7.0	13.0
2	王玥玥	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	4	75	2.0	4.0