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摘要:
提出了一种基于图像小波包变换及与分解层次相关的自适应阈值的去噪方法.利用小波包对图像进行分解,可以同时对图像的低频和高频部分进行分解,可以更好地保留图像信息,减少噪声对图像的影响.同时对小波包树系数用自适应阈值进行软阈值处理,可以很好地保留边缘等图像信息,这一方法比采用常用的阈值明显提高了去噪图像的信噪比.通过对加噪图像的实验可以看出,本文方法不仅可以有效地去除加性高斯白噪声,而且很好地保留原图信息,对进一步图像处理有所帮助.
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文献信息
篇名 基于小波包变换与自适应阈值的图像去噪
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像去噪 小波包变换 自适应阈值
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 977-980
页数 4页 分类号 TP391.41|TN911.7
字数 3243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志刚 青岛大学信息工程学院 66 495 13.0 19.0
2 万娇娜 青岛大学信息工程学院 2 47 2.0 2.0
3 管聪慧 青岛大学信息工程学院 4 84 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波包变换
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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131816
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