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摘要:
仅使用单个基站测量信息对蜂窝网移动台进行定位跟踪实现简单并具有较高的可定位概率,但面临的挑战是如何提高定位精度.粒子滤波是基于贝叶斯推论的一种蒙特卡洛方法,特别适用于非线性非高斯信号处理.该文提出了基于粒子滤波的单站跟踪算法.仿真结果表明与快拍式定位方法相比,这种滤波算法大大提高了单站定位的精度;与扩展卡尔曼滤波相比,粒子滤波收敛速度快,性能稳健.
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稀疏子空间
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聚类中心
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粒子滤波
粒子群优化
机动飞行
跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的蜂窝网移动台单站跟踪
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 移动台定位 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波 TOA DOA
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1556-1559
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 3635字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡捍英 解放军信息工程大学信息工程学院 124 707 13.0 20.0
2 王丽 解放军信息工程大学信息工程学院 3 10 1.0 3.0
3 刘正军 解放军信息工程大学信息工程学院 13 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动台定位
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
TOA
DOA
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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