基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
实测了S195型柴油机正常状态及处于不同故障状态的缸体表面振动信号,利用分形理论对数据进行分析,计算了不同工况下振动曲线样本的分形维数,将其用于描述缸体在不同状态时表现的非线性行为.结果表明,当柴油机处于不同状态时缸体振动信号的分形维数是不同的,可以将其作为故障分析与诊断的依据之一.
推荐文章
基于神经网络技术的柴油机故障诊断
柴油机
振动
故障诊断
神经网络
基于神经网络的柴油机故障诊断方法
神经网络
BP算法
柴油机
故障诊断
基于信息融合的柴油机故障诊断技术
模糊神经网络
证据理论
信息融合
故障诊断
基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统
柴油机
模糊理论
故障诊断
专家系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形的柴油机故障诊断技术
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 柴油机 故障诊断 分形维数
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 190-191,185
页数 3页 分类号 TK42|TP206
字数 2235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维强 南京农业大学工学院 33 303 11.0 16.0
2 吕成绪 南京农业大学工学院 10 28 4.0 4.0
3 彭刚 1 5 1.0 1.0
4 艾雷 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (47)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
柴油机
故障诊断
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导