基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正

• 作者: 刘刚 刘学仁 嵇英华 罗海梅
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型BP神经网络 瓦斯传感器 非线性校正
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 15-17,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.01.005

摘要

提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行校正.仿真实验结果表明:与传统的分段线性与BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.020%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	江西师范大学物理与通信电子学院	40	226	9.0	13.0
2	刘学仁	江西师范大学物理与通信电子学院	5	33	3.0	5.0
3	嵇英华	江西师范大学物理与通信电子学院	79	339	11.0	14.0
4	罗海梅	江西师范大学物理与通信电子学院	12	33	4.0	5.0