基于J散度的模式分类方法在故障诊断中的应用

• 作者: 任全民 苗刚 马孝江
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: J散度 谱系聚类法 AR模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 431-433
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.04.014

摘要

提出了一种基于J散度的谱系聚类算法,对不同状态下信号的AR模型进行了分类,以分类结果建立正常信号的标准样本,比较待检样本与标准样本之间J散度和设定阈值的大小,实现对待检样本的分类.将该方法应用于往复式压缩机气阀的故障诊断中,比较J散度与欧氏距离和相关系数在分类中的效果,证实了基于J散度的模式分类方法的分类结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	112	1911	24.0	38.0
2	任全民	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	4	42	4.0	4.0
3	苗刚	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	7	48	5.0	6.0