基于简化脉冲耦合神经网络的蝗虫图像二值分割

• 作者: 张小超 熊雪梅 王一鸣 郑永军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蝗虫 图像分割 脉冲耦合神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 84-86,107
• 页数: 4页
• 分类号: S431
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.10.021

摘要

采用参数简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)分割图像,进行了蝗虫图像分割实验,区域正确识别率达94%,为蝗虫自动侦测系统中的数据处理提供了技术支持.计算机仿真表明,采用PCNN图像分割算法,图像中的目标(蝗虫)易于发现,分割效果明显好于采用开操作处理的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	郑永军	中国农业大学信息与电气工程学院	25	201	8.0	13.0
4	熊雪梅	中国农业大学信息与电气工程学院	3	27	3.0	3.0