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摘要:
该文利用Contourlet变换良好的稀疏特性和能准确地捕获图像中的边缘信息的特点,提出了一种基于分块Contourlet变换的独立分量分析方法,并应用到图像分离中.实验结果表明,该方法在分离效果和处理时间上都有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于分块Contourlet变换的图像独立分量分析方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像分离 Contourlet变换 独立分量分析
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1813-1816
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3119字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 上海大学通信与信息工程学院 132 1113 17.0 28.0
2 张瑾 上海大学通信与信息工程学院 8 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分离
Contourlet变换
独立分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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