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摘要:
本文在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上,将二者结合,提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略,解决了柴油机故障诊断过程中对并发故障诊断和新故障都能有效识别的问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 并行BP与ART-2复合神经网络诊断应用研究
来源期刊 农机使用与维修 学科
关键词 故障诊断 复合神经网络 柴油机
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2538.2007.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明书 陕西西安武警工程学院电子技术系 3 4 1.0 1.0
2 王伟 陕西西安武警工程学院电子技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
复合神经网络
柴油机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机使用与维修
月刊
1002-2538
23-1481/S
大16开
哈尔滨市呼兰区临站街7-7号
14-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13338
总下载数(次)
12
总被引数(次)
8340
论文1v1指导