基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算

• 作者: 向铁元 崔鹏程 陈明榜
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法(PSO) 最优潮流(OPF) 混合罚函数(Mult-SUMT)
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2007.02.031

摘要

粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点.将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少.通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向铁元	武汉大学电气工程学院	85	1325	20.0	33.0
2	崔鹏程	武汉大学电气工程学院	6	149	6.0	6.0
3	陈明榜	武汉大学电气工程学院	12	148	5.0	12.0