基于二维经验模式分解的图像去噪

• 作者: 周欣 李衷怡
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模式分解 图像分解 图像去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 93-94,132
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.032

摘要

通过二维经验模式分解(BEMD),可将被噪声污染的图像分解为一系列细节信息和趋势信息.由图像的趋势信息重建图像,可达到去除图像噪声的目的.实验结果表明该方法对去除高斯白噪声、乘性噪声具有较好的效果,峰值信噪比(PSNR)得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李衷怡	华中科技大学水电与数字化工程学院仿真中心	18	110	6.0	9.0
2	周欣	华中科技大学水电与数字化工程学院仿真中心	6	81	5.0	6.0