液压弯辊系统的优化神经网络内模控制

• 作者: 张秀玲
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内模控制 神经网络 模型辨识 BP算法 液压伺服系统
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2419-2421
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.20.007

摘要

针对轧机液压弯辊系统存在非线性、时变性等特点,采用基于前馈神经网络的内模控制方法,将优化网络用于神经网络辨识器和内模控制器的离线训练,采用学习率自适应调整的改进BP算法在线调整网络权值.仿真研究表明,将优化网络用于液压弯辊系统控制,提高了液压弯辊系统的动态响应速度和稳态跟踪精度,具有较强的快速性和鲁棒性,能够取得理想的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲		65	530	12.0	20.0