基于支持向量机和小波分析的说话人识别

• 作者: 张振领 徐东平 贾仰理
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 小波分析 支持向量机 人工智能 机器学习
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5201-5202,5224
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.044

摘要

为解决说话人识别问题,提出了一种基于支持向量机和小波分析的识别方法以及其框架模型,即将小波分析应用于信号预处理,并以此为基础,利用其奇异点检测原理将语音信号和噪声分离,实现语音增强,最终基于样本进行训练和测试,采用SVM实现说话人的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东平	武汉理工大学计算机科学与技术学院	43	256	9.0	13.0
2	张振领	聊城大学计算机学院	14	52	5.0	6.0
6	贾仰理	北京航空航天大学计算机学院	5	22	3.0	4.0