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摘要:
人脸肤色检测是当前研究的一个热点和难点.本文利用肤色高斯模型和不变矩的自动阈值肤色分割算法对复杂背景人脸肤色进行检测.首先对复杂背景下的人脸图片进行光照补偿,建立高斯肤色模型,利用基于梯度调整的矩不变算法进行人脸肤色检测,取得了很好的效果,实验证明是一种快速,有效,比较稳定的人脸肤色检测算法.
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文献信息
篇名 复杂背景下基于高斯模型和不变矩改进算法肤色检测
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色高斯模型 光照补偿 不变矩
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机与网络
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP3
字数 3068字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐静云 湖州师范学院信息工程学院 17 25 3.0 4.0
2 蔡志端 湖州师范学院信息工程学院 41 95 5.0 7.0
3 史仍辉 山东理工大学计算机科学与技术学院 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色高斯模型
光照补偿
不变矩
研究起点
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