基于梯度算子的蚁群图像分割算法研究

• 作者: 罗俊奇 薛琴 陈玮
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度算子 蚁群算法 图像分割 模糊聚类 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 5660-5663
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.027

摘要

提出了一种基于梯度算子的改进蚁群图像分割算法,解决了用传统分割方法很难将目标与背景灰度值相似图像分割的难题.该算法基于经典的梯度算子图像分割,从聚类的角度出发,综合像素的灰度、梯度特征进行特征分割.蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法,通过设置不同的蚁群、聚类中心、启发式引导函数和信息激素来解决蚁群算法循环次数多,计算量大的模糊聚类问题.实验证明,该改进蚁群算法可以快速准确的分割出背景和目标灰度值极其相似图片的目标图像,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	广东工业大学自动化学院	102	561	11.0	17.0
2	罗俊奇	广东工业大学自动化学院	3	26	3.0	3.0
3	薛琴	广东工业大学自动化学院	7	59	5.0	7.0