基于二维模糊熵的GA在SAR图像分割中的应用

• 作者: 宋建社 张宪伟 张红蕾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 遗传算法 模糊熵
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.056

摘要

SAR图像中目标和背景的分割是SAR图像分割中的重要内容,阈值方法是其中比较简单实用的方法.阈值分割的核心问题是如何选择合适的阈值,最简单和常用的方法是从图像的灰度直方图出发,得到各个灰度级的概率分布密度,依据某一准则选取一个或多个合适的阈值,以确定每个像素点的归属.该文借助遗传算法工具,对基于二维直方图的模糊熵法做了改进和设计,提出了寻找最优阈值的分割算法,经MSTAR数据测试,对于含噪SAR图像目标和背景的分割具有很好的效果,抑噪功能强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红蕾	第二炮兵工程学院信息工程研究所	7	73	5.0	7.0
2	宋建社	第二炮兵工程学院信息工程研究所	81	969	19.0	25.0
3	张宪伟	二炮装备研究院信息所	1	19	1.0	1.0