基于流形学习的用户身份认证

• 作者: 傅博 王晅 马建峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 等距映射 击键序列 聚类算法 流形学习
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.039

摘要

基于等距映射(ISOMAP)非线性降维算法,提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法,该算法用测地距离代替传统的欧氏距离,作为样本向量之间的距离度量,在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形,进行用户识别.用采集到的1 500个击键模式数据进行实验测试,结果表明,该文的算法性能优于现有的同类算法,其错误拒绝率(FRR)和错误通过率(FAR)分别是1.65%和0%,低于现有的同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建峰	西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室	389	4956	30.0	50.0
2	王晅	陕西师范大学物理学与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
6	傅博	陕西师范大学物理学与信息技术学院	5	39	4.0	5.0