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摘要:
提出了一个新的图分割模型--加权割模型,设计了一个基于加权割的图像分割算法(Image segmentation Algorithm Based on Weighted Cut,简记为ISAWC).加权割模型的特点是:(1)整合了图像的局部和整体分割信息;(2)在加权意义下最小化加权割能同时达到类间最大相异性和类内最大一致性.本文证明可通过求解一个特征向量问题来优化加权割.模拟点集和实际图像上的实验验证了ISAWC的有效性.
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文献信息
篇名 基于加权割的图像分割
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像分割 图的加权割
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学述论文
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP391
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学应用数学系 164 1005 15.0 22.0
5 李小斌 西北工业大学应用数学系 11 173 6.0 11.0
6 刘密歌 西安文理学院机械电子工程系 13 95 6.0 9.0
7 徐海霞 西北工业大学应用数学系 9 74 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图的加权割
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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