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摘要:
对具有无穷方差的非线性自回归序列xt=φ(xt-1,xt-2,…,xt-p,θ)+∈t,E(∈2t)=∞,利用局部二次近似和连续函数空间C(Rq)上弱收敛随机过程最小点的渐近性质,证明了若存在δ≥1,使得E|∈t|δ<∞成立,则θ满足一定条件的自加权L1估计θL1是渐近正态估计,Wald检验统计量也具有通常的X2分布,为模型的统计推断提供了理论基础.
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文献信息
篇名 方差无穷非线性自回归序列的自加权L1估计
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 非线性自回归 自加权L1估计 弱收敛 渐近正态 Wald检验统计量
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-199
页数 7页 分类号 O212.1
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4424.2008.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学应用数学系 662 5562 32.0 51.0
2 周杰 西安电子科技大学应用数学系 14 83 3.0 9.0
3 张正策 西安交通大学数学系 10 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性自回归
自加权L1估计
弱收敛
渐近正态
Wald检验统计量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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