基于自回归条件异方差转换指标的非线性损伤识别

• 作者: 李正良 王志华 郭惠勇
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 ARCH模型 非线性 加速度响应 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 459-466,517
• 页数: 9页
• 分类号: TB123
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20180316

摘要

为了解决时域非线性损伤的识别问题,基于自回归条件异方差(ARCH)模型的基本理论给出了ARCH模型建模的定阶方法及模型参数估计的极大似然估计法;分析了结构非线性损伤的特性,提出了基于ARCH模型的非线性损伤识别原理;考虑到基于自由度的损伤指标难于判断损伤位置,故提出了一种自回归条件异方差转换指标;在测量误差和模型误差的影响下,使用3层框架结构的非线性损伤试验来验证该损伤指标的有效性.试验结果表明:非线性间隙距离为0.05 mm和0.10 mm时,损伤位置第3层的自回归条件异方差转换指标值比传统的倒谱测距转化指标值高21.7％以上;当非线性间隙距离为0.20 mm时,第3层的自回归条件异方差转换指标值比倒谱测距转化指标值高3.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正良	重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点试验室	224	1545	21.0	30.0
5	郭惠勇	重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点试验室	27	321	11.0	17.0
9	王志华	重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点试验室	2	1	1.0	1.0