基于最优变异的粒子群优化算法

• 作者: 朱玉平
• 来源期刊: 计算机时代
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 适应度 惯性权值 最优变异
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8228.2008.11.015

摘要

为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法.该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根据适应度值会作相应的调整,在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异,以防止算法早熟收敛.对4个典型的测试函数的仿真表明,该算法比标准粒子群优化算法有更好的收敛性和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉平		14	63	5.0	7.0