模式识别法分析5种植物油脂

• 作者: 吴娜娜 王美美 范璐 霍权恭
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 植物油脂 脂肪酸 气相色谱 主成分分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1133-1137
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.08.026

摘要

通过模式识别方法区分花生油、大豆油、米糠油、棕榈油和菜籽油.采用气相色谱法分析5种植物油脂的脂肪酸,用面积归一化法计算每个植物油脂样品的各脂肪酸相对含量.以每个植物油脂中9个脂肪酸的相对含量为变量,采用SPSS 13.0软件的模式识别技术对119个植物油脂样品进行区分.由主成分分析图可知,花生油、大豆油、米糠油、棕榈油和菜籽油被清晰地分为5组.判别分析建立的判别方程能较好地实现样品的判别,自身验证和交互验证的准确率均为100%.另取每种植物油脂各5个样品(共25个)进行验证,识别准确率为100%.对调和有棕榈油的花生油进行主成分分析,在主成分分析图上,调和油的分布点在花生油分布区域与棕榈油分布区域之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍权恭	河南工业大学粮油食品学院	15	196	8.0	14.0
2	范璐	河南工业大学化学化工学院	39	466	13.0	20.0
3	吴娜娜	河南工业大学化学化工学院	8	136	6.0	8.0
4	王美美	河南工业大学化学化工学院	9	145	6.0	9.0