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摘要:
为了解决球栅阵列(BGA)焊点气孔缺陷的在线检测问题,开发了一种特殊的结构光检测技术.同时用环形红光和十字形绿光发射二极管(LED)照明BGA芯片,通过环形和十字形的中心,布置一个带有远心透镜的电荷耦合器(CCD)摄像机记录小球上红色圆环和绿色十字的图像.根据图像半径方向上的纹理频谱分布特征,引入人工神经网络(ANN)算法对BGA芯片的气孔缺陷进行检测.采用真实的BGA焊点进行实验,结果验证了方法的精度和可行性.
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文献信息
篇名 BGA焊点气孔缺陷的特殊结构光质量检测
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 球栅阵列(BGA) 焊点 气孔 反光表面 检测
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 32-33,26
页数 3页 分类号 TP274
字数 1467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹其新 上海交通大学机器人研究所 128 1711 24.0 34.0
2 杨扬 上海交通大学机器人研究所 29 234 9.0 14.0
3 袁肇飞 上海交通大学机器人研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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2011(1)
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2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
球栅阵列(BGA)
焊点
气孔
反光表面
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导