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摘要:
自组织特征映射(SOM)神经网络是无教师自组织、自学习网络,具有优良的数据聚类功能.基于选取的区域经济发展评价指标,对2006年我国31个省(地区)的综合经济实力进行聚类分析.结合主成分得分对聚类结果综合评价,实证效果较好.
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文献信息
篇名 自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 区域经济 自组织特征映射神经网络 聚类分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 127-129,194
页数 4页 分类号 F224
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗晓玲 成都理工大学信息管理学院 3 38 3.0 3.0
2 周建新 成都理工大学信息管理学院 5 51 4.0 5.0
3 付传秀 成都理工大学信息管理学院 4 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (34)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
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2018(3)
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2019(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区域经济
自组织特征映射神经网络
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11240
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