一种结合神经元网络的PMV模糊算法

• 作者: 曾东升 李振海 盖潇筱
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热舒适指标 模糊算法 神经元网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与热能工程
• 页码范围: 659-663
• 页数: 5页
• 分类号: TU831.1
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.05.018

摘要

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振海	同济大学机械工程学院	63	361	10.0	16.0
2	盖潇筱	同济大学机械工程学院	3	12	2.0	3.0
3	曾东升	同济大学机械工程学院	2	12	2.0	2.0