基于mean-shift局部搜寻之粒子群最佳化算法

• 作者: 李建诚 胡文盛
• 来源期刊: 福建信息技术教育
• 学科: 工学
• 关键词: mean-shift局部搜索 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)已广泛应用在各种最佳化问题中,其算法精神主要是透过随机数来搜寻一最佳的位置,但随机数无法很准确地找到真正的最佳点,该算法主要是利用meanshift来搜寻局部最佳值,以弥补粒子群算法的不足,除此之外再加上浮动权重以及突变机制来加强PSO全域搜寻能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建诚		1	0	0.0	0.0
2	胡文盛		1	0	0.0	0.0