基于信息熵和人工神经网络的肿瘤病理诊断系统的研究

• 作者: 刘爱军 李侠 陈娟
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 信息熵 基因 灵敏度分析 诊断系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2008.01.007

摘要

为了提高肿瘤病理诊断的准确性和效率,本研究提出基于信,g-熵和粗糙集理论的信息筛选及其人工神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.通过粗糙集和信息熵对基因的筛选模型,建立必要的基因集;通过基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度分析,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组候选特征基因子集;将特征基因子集传输到肿瘤病理诊断系统,生成诊断报告.该方法具有很高的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈娟	西安交通大学第二附属医院泌尿外科	22	214	6.0	14.0
2	李侠		63	249	8.0	11.0
3	刘爱军	广东海洋大学工程学院	1	5	1.0	1.0