基于模态应变能识别复合材料结构损伤的遗传-神经网络法

• 作者: 刘江 赵美英
• 来源期刊: 强度与环境
• 学科: 航空航天
• 关键词: 结构损伤 模态应变能 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 结构强度
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: V214.1+1
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3919.2008.03.003

摘要

提出了一种基于模态应变能识别复合材料结构损伤的遗传-神经网络法.采用单元模态应变能改变率作为结构损伤标识量,对损伤结构进行损伤识别仿真.采用混合编码遗传算法对BP神经网络进行拓扑优化,构成遗传-神经网络,并使用其识别复合材料机翼结构损伤的位置和程度. 算例表明,本方法具有高效、稳定的特点,有着很好的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵美英	西北工业大学航空学院	131	1243	19.0	28.0
2	刘江	西北工业大学航空学院	14	100	5.0	10.0