基于位对象的最大频繁模式挖掘算法

• 作者: 刘南艳 张铁军 杨君锐
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 位对象
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 488-493
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.04.012

摘要

提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘南艳	西安科技大学计算机科学与技术系	18	70	5.0	7.0
2	杨君锐	西安科技大学计算机科学与技术系	24	111	7.0	9.0
3	张铁军	西安科技大学计算机科学与技术系	1	9	1.0	1.0