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摘要:
本文提出了一种带记忆信息的协同进化算法--将种群划分为一个子种群和多个独立的个体,协调算法的局部与全局搜索能力;独立个体中适应度最高的个体与子种群进行交叉与合并,实现种群内部的协作与更新;利用子种群内个体间的相似性,选择有代表性个体进行多次变异,发现有利于提高个体适应度的重要基因位来引导该子种群的变异行为.实验表明,本文算法能够快速找到高精度的数值解,性能稳定且易于实现.
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文献信息
篇名 带记忆信息的协同进化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 协同进化 自组织学习 记忆型变异,进化算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP18
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹炬 华中科技大学数学系 46 435 12.0 19.0
2 吴斯 华中科技大学数学系 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
自组织学习
记忆型变异,进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
11
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