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摘要:
本文针对三维核磁共振图像的自动分割问题,结合分水岭算法与Sharon E等人提出的SWA分割算法,提出一种基于区域相关性的快速分割算法.该算法的优点是减少了计算复杂度,计算速度得到很大提高,能准确有效地提取出感兴趣的目标区域.实验结果表明,该算法能对一般的三维核磁共振图像及具有复杂纹理的单张切片图像进行准确的分割.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于区域相关性的三维核磁共振图像快速分割方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像分割 图论 分水岭 核磁共振成像
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 54-56,76
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德文 国防科技大学机电工程与自动化学院 92 1254 16.0 32.0
2 沈辉 国防科技大学机电工程与自动化学院 21 300 11.0 17.0
3 高政 国防科技大学机电工程与自动化学院 12 216 7.0 12.0
4 刘兆 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图论
分水岭
核磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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