遗传优化的属性聚类在入侵检测中的应用

• 作者: 延飞波 李丹霞 田云娜
• 来源期刊: 延安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 属性聚类 入侵检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-602X.2008.01.010

摘要

分析了入侵检测的问题, 借助全局搜索能力强的遗传算法来解决聚类问题, 并在标准遗传算法基础上进行了改进.提出了用遗传算法来优化属性聚类,将该算法运用于入侵检测系统的数据聚类, 同时验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田云娜	延安大学数学与计算机科学学院	14	43	4.0	6.0
2	李丹霞	延安大学数学与计算机科学学院	12	20	2.0	4.0
3	延飞波	延安大学数学与计算机科学学院	10	12	2.0	2.0