多分辨小波过程神经网络及其应用研究

• 作者: 李洋 钟诗胜
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经元 多分辨分析 多分辨小波过程神经网络 学习算法 发动机状态监测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 211-215
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.03.004

摘要

以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
2	李洋	哈尔滨工业大学机电工程学院	26	195	7.0	13.0