采用主成分分析的特征映射

• 作者: DAI Li-Rong 王仁华 郭武
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 混合高斯模型 超矢量 梅尔刻度式倒谱参数
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 876-879
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00876

摘要

在与文本无关的说话人识别研究中,特征映射的方法可以有效减少信道的影响.本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间,然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响.采用这种方法需要有信道信息标记的数据,但是在特征映射时不需要对信道进行判决.在NIST 2006年SRE 1conv4w-1conv4w数据库上,采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了19%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁华	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	60	608	13.0	22.0
2	郭武	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	29	122	6.0	9.0
3	DAI Li-Rong	中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室	2	22	2.0	2.0