单目视觉车道线识别算法及其ARM实现

• 作者: 李舜酩 毛建国 沈峘
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 算法 单目视觉 ARM 车道识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.02.015

摘要

首次将ARM技术应用于汽车的自动导航,使用Intel公司生产的基于ARM10的PXA255作为核心处理器,详细讨论了硬件平台与接口的设计.结合单目机器视觉实现了一种基于像素的图像处理算法,该算法能成功地提取道路中的白色车道线,为车辆自动导航提供了准确的图像信息,并将处理时间控制在70 ms以内,取得了很好的实时效果.同时,建立了一种简单有效的透视投影模型,实现图像坐标系与摄像机坐标系之间的映射,不仅为图像处理算法提供了有效的约束条件,而且获取了道路的深度信息.在沪宁高速南京段的实验结果表明该算法的实时性与精确性已基本满足安全行驶要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舜酩	南京航空航天大学能源与动力学院	204	2555	26.0	45.0
2	沈峘	南京航空航天大学能源与动力学院	45	574	13.0	23.0
3	毛建国	南京航空航天大学能源与动力学院	33	406	9.0	19.0