面向脸部表情识别的Gabor特征选择方法

• 作者: 姚伟 孙正兴 张岩
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 Gabor特征 特征选择 方差率 AdaBoost 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4542字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸表情识别中Gabor特征向量的高维度信息冗余问题,提出了一个2层Gabor特征选择方法.该方法首先利用改进方差比率作为评估特征的区分能力对高维向量进行过滤,然后对过滤得到的特征子集进行AdaBoost特征选择,以挑选出最具区分度的特征,从而降低了Gabor特征的表示维度.实验结果验证了所提方法的有效性,在训练时间和识别性能两者之间取得了较好的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	张岩	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	29	494	12.0	22.0
3	姚伟	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	10	95	4.0	9.0