并联混合动力汽车的发动机转矩估计

• 作者: 严运兵 张光德 陈华明
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 并联混合动力汽车 神经网络 转矩估计
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 117-120,116
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.02.005

摘要

提出采用神经网络对发动机转矩进行估计的方法,以发动机台架性能实验所得数据为基础,在Matlab中建立了多种类型的神经元和层数的发动机输出转矩模型.在网络模型的建立过程中,提出了一种新的训练方式,通过对不同模型的训练及结果分析,筛选出了估计精度和泛化能力都较为理想的模型,并以此模型进行了实际的转矩估计,取得了较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严运兵	武汉科技大学机械自动化学院	89	440	12.0	15.0
2	张光德	武汉科技大学机械自动化学院	84	454	11.0	16.0
3	陈华明	武汉科技大学机械自动化学院	4	30	3.0	4.0