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摘要:
数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程.使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中的项目,利用最大值约束下的多最小支持度挖掘算法综合以得出关联规则.
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文献信息
篇名 改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法
来源期刊 现代计算机(专业版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 多最小支持度 关联规则 最大值约束 簇集表格
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 8-10,24
页数 4页 分类号 TP3
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423-B.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱武 安徽大学重点实验室 34 615 11.0 24.0
2 周闪闪 安徽大学重点实验室 6 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多最小支持度
关联规则
最大值约束
簇集表格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
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