非线性系统的梯度变分迭代自学习控制

• 作者: 叶树明 周怀阳 蒋凯 蒋春跃 陈杭
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 梯度变分 迭代自学习控制 收敛性
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1365-1369
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.08.016

摘要

研究了一类非线性系统的梯度变分迭代自学习算法,以提高此类非线性系统的控制品质.梯度变分迭代自学习算法是针对符合某一类范式的周期性或重复性输出控制的非线性系统而设计的一种自寻优自学习算法.该算法针对一类非线性系统的数学描述模型,给出了性能指标函数,通过梯度变分的方法寻找性能指标函数梯度的负方向,并利用迭代自学习得到性能指标函数的最小值,使系统收敛于目标输出.将该算法应用于极端环境模拟装置的压力控制系统,取得了比传统控制算法更高的效率与更快的收敛速度.梯度变分迭代自学习算法是符合一类数学模型的非线性系统的一种高效控制箅法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周怀阳	中国科学院广州地球化学研究所	42	710	16.0	25.0
2	叶树明	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	76	565	13.0	18.0
3	陈杭	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	34	370	11.0	18.0
4	蒋春跃	浙江工业大学化工与材料学院	32	109	6.0	8.0
5	蒋凯	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	25	98	6.0	8.0