基于改进GA-SVR算法的隧道工程智能信息化设计研究

• 作者: 乔春生 刘保国 刘开云
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 支持向量回归 遗传算法 位移预报 信息化设计
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 分类号: U452.2
• 字数: 5456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.04.014

摘要

传统的信息化设计在监测信息处理、信息的反馈分析及初步设计的信息化修正等方面存在不准确、不及时和难以操作的缺点.本文结合铜黄高速公路坞石隧道的施工,将一种改进的支持向量回归(SVR)算法引入隧道工程的信息化设计中.采用十进制遗传算法搜索改进的SVR参数,形成改进的GA-SVR算法,并编制相应的计算程序.坞石隧道的应用结果表明,这种改进的GA-SVR算法无论是对监测数据的拟合预测,还是监测信息的反馈分析都能做到准确快速,在反分析完成后采用改进的GA-SVR算法进行3个开挖步内的位移超前预报也具有较高的精度.最后提出一种基于此算法的初步设计最优化修正方法,形成以此算法为核心的完整的隧道工程信息化设计方法,具有快速、操作简单和计算准确的优点.该算法可以在隧道工程中使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔春生	北京交通大学土木建筑工程学院	57	944	17.0	29.0
2	刘保国	北京交通大学土木建筑工程学院	64	803	15.0	25.0
3	刘开云	北京交通大学土木建筑工程学院	41	694	14.0	25.0