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摘要:
针对二自由度机械手动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了一种神经网络与逆模控制相结合的控制策略.针对传统BP算法在神经网络训练后期收敛速度慢且容易陷入局部极小的缺点,提出一种快速启发式学习算法.采用所提出的快速启发式网络学习算法训练多层前馈神经网络,建立机械手的逆动力学模型,实现对机械手的非线性控制.仿真结果表明了所提出控制策略的有效性和快速启发式网络学习算法的快速收敛性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机械手轨迹规划的神经网络逆模控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 逆模控制 轨迹规划 机械手 神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 225-227,241
页数 4页 分类号 TP27
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建更 北京工业大学人工智能与机器人研究所 44 345 9.0 17.0
2 于乃功 北京工业大学人工智能与机器人研究所 54 466 13.0 18.0
3 李明 北京工业大学人工智能与机器人研究所 7 181 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆模控制
轨迹规划
机械手
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导