人工神经网络的混合电力补偿控制器设计

• 作者: 张志刚 沈毅 王宪杰
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混合电力补偿器 电力滤波器 谐波补偿
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 353-356,360
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2008.03.022

摘要

针对电力系统谐波补偿控制问题,基于人工神经网络技术,提出了电力补偿控制器设计方法,并给出了人工神经网络的结构、网络训练和测试的具体方法.实现了电力系统中谐波电流的自动检测,并根据谐波电流的具体情况实现补偿元件的自动切换以达到对谐波电流的补偿.仿真结果证明,利用神经网络技术实现对混合电力补偿器的控制是提高其动态性能的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈毅	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	186	1667	22.0	33.0
2	王宪杰	烟台大学光电信息科学技术学院	46	243	8.0	12.0
3	张志刚	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	12	41	4.0	6.0