基于神经网络的柴油机故障诊断

• 作者: 师帅兵 杨文位
• 来源期刊: 拖拉机与农用运输车
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 使用维护
• 页码范围: 108-109
• 页数: 2页
• 分类号: TH428
• 字数: 1934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0006.2008.03.048

摘要

本文分三种工况,在X4105BD2型柴油机缸盖、缸壁上测取了柴油机燃油系统正常工作状态和五种故障状态下的振动信号.对这些振动信号提取时域特征参数,把这些时域特征参数作为故障征兆向量,研究柴油机BP神经网络故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师帅兵	西北农林科技大学机电学院	71	454	13.0	17.0
2	杨文位		11	54	4.0	7.0