基于线性SVM子空间的正面人脸检测研究

• 作者: 赵秀英 郭颂
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间 正面人脸检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 291-293
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.02.038

摘要

通过对二阶段的子空间方法的研究,提出了基于线性SVM子空间的正面人脸检测方法.首先构造线性SVM粗分类滤波器,然后在线性SVM粗分类滤波器分割的子空间内构造高斯核的非线性SVM分类器.检测时.为了加快速度引入了平均脸模板匹配进行粗筛选,然后依次通过线性SVM粗分类滤波器、非线性SVM分类器进行人脸检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭颂	信阳师范学院计算机科学系	31	157	7.0	11.0
2	赵秀英	洛阳师范学院计算机科学系	19	19	2.0	3.0