基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测

• 作者: TAO Feng-ling YU Sheng-cai 武晟 肖博
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 径流预测 BP神经网络 龙羊峡
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 29-30,23
• 页数: 3页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 2217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2008.04.008

摘要

本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网络方法进行了对比分析,其计算结果相对略好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晟	西安理工大学水电学院	11	148	7.0	11.0
2	TAO Feng-ling	西安理工大学水电学院	1	8	1.0	1.0
3	YU Sheng-cai	西安理工大学水电学院	1	8	1.0	1.0
4	肖博	西安理工大学水电学院	3	29	3.0	3.0