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摘要:
针对电液伺服系统,提出了一种小波自适应鲁棒反演控制方法. 用两个小波神经网络来逼近电液伺服系统中的模型未知部分、参数不确定项和虚拟控制的导数,所有小波神经网络的参数均实现在线调节. 控制律和自适应律的设计保证了闭环系统一致且最终有界,从而达到对非线性电液伺服系统稳定跟踪控制的目的. 鲁棒补偿器的设计进一步改进了电液伺服系统的跟踪性能. 仿真结果表明,该方法能较好地满足控制精度的要求,同时系统具有较强的适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 电液伺服系统的小波自适应鲁棒反演控制
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 电液伺服系统 小波神经网络 自适应鲁棒控制 反演控制
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 405-409
页数 5页 分类号 TP273
字数 3810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴亚平 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 54 976 16.0 30.0
2 乔继红 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 21 119 6.0 10.0
4 王洪艳 装甲兵工程学院信息工程系 24 67 4.0 7.0
7 施冰 云南大理学院数学与计算机系 3 19 2.0 3.0
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自适应鲁棒控制
反演控制
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北京理工大学学报
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1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
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